ИТМО исследует опенсорс в машинном обучении: Яндекс, Сбер и Т-Банк в топе

ИТМО провел масштабное исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в России Специалисты исследовательского центра “Сильный ИИ в промышленности” определили топ-5 опенсорс проектов в разных категориях и наиболее активные компании в стране. Результаты основаны на мнениях экспертов ведущих российских бигтехов и университетов, а также открытых данных на GitHub и PyPI. Внутри — о сильных и слабых сторонах опенсорса, главных тенденциях и мнениях лидеров рынка и способах популяризации и продвижениях опенсорс-решений. Выделяем самое главное. Яндекс — лидер среди российских разработчиков в общемировой опенсорс-среде. В топ-3 также попали Сбер и Т-Банк. Топ-5 open source проектов, популярных в России, в шести разных категориях. Абсолютные лидеры по категориям: ML и алгоритмы — Scikit-Learn Математика — Numpy Инфраструктура — Pandas Визуализация и BI — SuperSet Хранение данных — ClickHouse MLOps — LangChain GitHub — по-прежнему стандарт для открытого кода, но альтернативные площадки тем не менее продолжают развиваться например, GitVerse . Авторы исследования входят в сообщество ITMO OpenSource — одно из крупнейших в стране сообществ открытого кода около 1000 участников . Экосистема открытого кода в области ИИ, созданная в ИТМО — крупнейшая среди академических по своему масштабу и уровню проработки проектов. #новости

ИТМО назвал лидеров Open Source в России Исследователи решили посчитать, кто в России больше всех любит делиться кодом в сфере машинного обучения и обработки данных. Оказалось, что Яндекс, Сбер и Т-банк в лидерах. Яндекс выложил больше всего решений, исследователи насчитали 120 открытых решений, а в топ-3 замечены CatBoost, YTsaurus и YDB, среди самых свежих проектов: YaFSDP, Gravity UI и другие. Дальше ещё интереснее: оказывается, компании больше не боятся, что конкуренты утащат их код. Теперь все хотят вместе двигать отрасль вперед. И да, российские компании делятся своими продуктами сразу и на международный рынок. 2 TechnoHub Media

Какие проекты с открытым исходным кодом в России самые популярные? У ИТМО вышло исследование про опенсорс в сфере ML/Data, популярных решениях и российских компаниях, которые занимаются опенсорсом. Согласно отчёту, Яндекс выложил в опенсорс больше всего решений, с этими решениями работают больше всего уникальных контрибьюторов. Всего они внесли в проекты свыше 198 тысяч коммитов. ↗ О всех наших опенсорс-проектах вы узнаете по ссылке. Подписывайтесь

🔥 Акция для пользователей Tek.fm *Нажми тут

ИТМО провел исследование опенсорса в сфере машинного обучения и анализа данных. Выяснилось, что качественные решения с открытым исходным кодом применяются не только нашими, но и международными специалистами – при этом они не акцентируют внимание на стране-разработчике. Это открывает широкие возможности для развития российских компаний. Лидером на отечественном рынке стал Яндекс. В топ-5 также вошли Сбер, Т-Банк, Postgres Pro и VK. Компании активно развивают инновационные технологии, которые востребованы и за границей. Университеты и стартапы добавляют научную основу и потенциал кадров, что вселяет уверенность в том, что российские решения вскоре могут занять лидирующие позиции и в мировом опенсорсе.

Весьма интересное исследование ИТМО по опенсорсу в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Команда университета, который сам давно преуспевает в создании открытых инструментов в этой области, изучила опенсорсные решения в областях инструментов ML и AutoML, матобеспечения т.н. scientific computing , решения для обработки данных и запуска моделей, визуализации и бизнес-аналитики, хранения данных, а также практик непрерывной разработки DevOps в области ML и LLM. В тройке лидеров среди российских разработчиков ожидаемо Яндекс и Сбер, а также Т-банк. Впрочем, согласно исследованию, Яндекс лидирует тут с большим отрывом: у компании множество активно развивающихся open-source проектов, предоставляющих как открытые модели, так и данные. Проекты охватывают все тематические категории в области Data/ML. Исследователи выделили проект CatBoost, который востребован не только в России, но и в мире. Впрочем, в области ИИ-опенсорса активен не только российский бигтех, но и университеты: МФТИ, ИТМО, Вышка, Сколтех. Это важно, потому что особенно в области ИИ недостаточно просто сильных практических разработчиков, новые решения всегда основываются на сильных научных исследованиях. В общем, полистайте – рекомендуем!

Исследование Open Source в области машинного обучения и работы с данными в РФ Участники опенсорс-сообщества Университета ИТМО опубликовали результаты исследования, в котором проанализировали особенности и тенденции в развитии и использовании в России общемирового открытого ПО в области машинного обучения и работы с данными. В отчёте приведены мнения экспертов Яндекса, Сбера, Т-Банка, VK, Wildberries, Рокет Контрола, CodeScoring и МФТИ, проанализированы открытые данные из GitHub и смежных сервисов, построены рейтинги, графики и таблицы. В процессе проведения исследования был реализован парсер данных из GitHub API и сторонних сервисов, на основе которых проанализированы данные о местоположении пользователей, использующих открытые проекты и участвующих в их развитии. Топ-5 используемых в РФ решений: ML и алгоритмы: — CatBoost — LightAutoML — PyTorch — Scikit-learn — TensorFlow Математика: — NumPy — Optuna — SciPy — Theano — Statsmodels Инфраструктура: — YTsaurus — Spark — Hadoop — Pandas — Caffe Визуализация и BI: — Metabase — Superset — DataLens — Matplotlib — Plotly Хранение данных: — MongoDB — Tarantool — PostgreSQL — ClickHouse — YDB MLOps: — LangChain — Kubeflow — MLflow — WandB — GigaChain Linux / Линукс