30 сентября, 16:36

Искусственный интеллект успешно обходит капчу с высокой точностью

Группа ученых из ETH Zurich, Швейцария, модифицировала модель обработки изображений на базе ИИ, чтобы успешно обходить систему тестирования Google reCAPTCHA v2. Андреас Плеснер, Тобиас Вонтобель и Рожер Ваттенхофер адаптировали модель You Only Look Once  YOLO , создав новый алгоритм, способный решать CAPTCHA с высокой эффективностью. С момента появления CAPTCHA администраторы сайтов использовали различные методы для предотвращения доступа автономных ботов. Google представил свою версию CAPTCHA в 2007 году, известную как reCAPTCHA v2, которая требует от пользователей выбрать изображения с определенными объектами. Искусственный интеллект помог обнаружить загадочные геоглифы на юге Перу Исследователи обнаружили, что не потребовалось много усилий для модификации существующей модели YOLO, чтобы она могла распознавать объекты, используемые в reCAPTCHA, такие как автомобили и светофоры.
Сейчас
Сейчас
Группа ученых из ETH Zurich, Швейцария, модифицировала модель обработки изображений на базе ИИ, чтобы успешно обходить систему тестирования Google reCAPTCHA v2. Андреас Плеснер, Тобиас Вонтобель и Рожер Ваттенхофер адаптировали модель You Only Look Once YOLO , создав новый алгоритм, способный решать CAPTCHA с высокой эффективностью. С момента появления CAPTCHA администраторы сайтов использовали различные методы для предотвращения доступа автономных ботов. Google представил свою версию CAPTCHA в 2007 году, известную как reCAPTCHA v2, которая требует от пользователей выбрать изображения с определенными объектами. Искусственный интеллект помог обнаружить загадочные геоглифы на юге Перу Исследователи обнаружили, что не потребовалось много усилий для модификации существующей модели YOLO, чтобы она могла распознавать объекты, используемые в reCAPTCHA, такие как автомобили и светофоры.
Ученые из Цюриха использовали ИИ для взлома системы reCAPTCHAv2. Теперь нейросети способны обходить проверки, которые раньше могли пройти только люди. Это открытие ставит под вопрос эффективность традиционных методов защиты от ботов
Хайтек
Хайтек
Ученые из Цюриха использовали ИИ для взлома системы reCAPTCHAv2. Теперь нейросети способны обходить проверки, которые раньше могли пройти только люди. Это открытие ставит под вопрос эффективность традиционных методов защиты от ботов
ИИ теперь обходит защиту от робота    Исследователи из Цюриха в 100% случаев прошли систему reCAPTCHAv2 используя нейросеть YOLO.  Подробнее тут.  А вообще, это не удивительно, если знать тайный смысл каптчи.    - мы теперь не защищены.   - а я знаю.  proai gpt4o
PROAI
PROAI
ИИ теперь обходит защиту от робота Исследователи из Цюриха в 100% случаев прошли систему reCAPTCHAv2 используя нейросеть YOLO. Подробнее тут. А вообще, это не удивительно, если знать тайный смысл каптчи. - мы теперь не защищены. - а я знаю. proai gpt4o
Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸
        
        *Предложение ограничено
Tek.fm
Tek.fm
Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸 *Предложение ограничено
Блохи в свитере
Блохи в свитере
ИИ успешно взломал защиту reCAPTCHA: конец эры проверок на человечность? Исследователи из Швейцарской высшей технической школы Цюриха объявили о прорыве в области искусственного интеллекта: их нейросеть научилась успешно проходить систему проверки reCAPTCHAv2 от Google со 100% точностью. Ранее процент успешных прохождений не превышал 71%. Система reCAPTCHAv2 предназначена для проверки, что пользователь является человеком, а не роботом, требуя от пользователей распознавать и отмечать объекты на изображениях. Однако разработанные модели машинного обучения, такие как YOLO, оказались способны без труда справляться с этими задачами, практически сравняв сложность распознавания для ИИ и человека.
ИИ научился гарантированно проходить проверку reCAPTCHAv2  Исследователи из Цюрихского университета ETH смогли обойти популярную систему защиты от ботов Google reCAPTCHA v2, применив передовые методы машинного обучения. В опубликованном исследовании говорится, что разработанная ими ИИ-система успешно решила 100% задач reCAPTCHA. При этом число попыток, которые требовались для решения задач, было сопоставимо с действиями реальных пользователей.
Хайтек+
Хайтек+
ИИ научился гарантированно проходить проверку reCAPTCHAv2 Исследователи из Цюрихского университета ETH смогли обойти популярную систему защиты от ботов Google reCAPTCHA v2, применив передовые методы машинного обучения. В опубликованном исследовании говорится, что разработанная ими ИИ-система успешно решила 100% задач reCAPTCHA. При этом число попыток, которые требовались для решения задач, было сопоставимо с действиями реальных пользователей.
Рубикон пройден: ИИ обходит 100% изображений в капчах  Мы наконец-то подошли к моменту, когда ИИ обходят капчи, которые когда-то считались непреодолимыми. Исследование от ETH Zurich показало, что специально обученные боты теперь могут решать Google’s reCAPTCHA v2 с 100% точностью, просто не оставляя шансов на защиту.  Как это работает? Учёные использовали модифицированную версию модели YOLO для распознавания объектов на изображениях. Они обошли систему, применяя дополнительные меры, такие как использование VPN для сокрытия своих IP-адресов и моделирование движения мыши, чтобы выглядеть как настоящие пользователи. В результате боты успешно решали капчи даже быстрее, чем люди, хотя и незначительно.  Как отмечают авторы исследования, "хорошая капча отмечает точную границу между самым умным из машин и самым глупым из людей".  Так что же нас ждёт дальше? Переход к более сложным методам распознавания пользователей, или мы увидим, как капча и исчезнут вовсе?
Cyber Brain: ИИ и Технологии
Cyber Brain: ИИ и Технологии
Рубикон пройден: ИИ обходит 100% изображений в капчах Мы наконец-то подошли к моменту, когда ИИ обходят капчи, которые когда-то считались непреодолимыми. Исследование от ETH Zurich показало, что специально обученные боты теперь могут решать Google’s reCAPTCHA v2 с 100% точностью, просто не оставляя шансов на защиту. Как это работает? Учёные использовали модифицированную версию модели YOLO для распознавания объектов на изображениях. Они обошли систему, применяя дополнительные меры, такие как использование VPN для сокрытия своих IP-адресов и моделирование движения мыши, чтобы выглядеть как настоящие пользователи. В результате боты успешно решали капчи даже быстрее, чем люди, хотя и незначительно. Как отмечают авторы исследования, "хорошая капча отмечает точную границу между самым умным из машин и самым глупым из людей". Так что же нас ждёт дальше? Переход к более сложным методам распознавания пользователей, или мы увидим, как капча и исчезнут вовсе?
Loading indicator gif