В России принят ГОСТ на ИИ-решения для медицины

1 января 2025 г. вступит в силу ГОСТ Р 71657-2024 "Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. Общие положения". Он устанавливает правила использования ИИ в научной работе. ИИ может искать информацию, хранить ее и обрабатывать, но писать научные статьи ученым придется самостоятельно.

В России утвержден государственный стандарт на программные решения, связанные с использованием искусственного интеллекта в медицине. ГОСТ под названием «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения» опубликован на сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии. Документ предполагает, что программные продукты на основе ИИ для медиков могут быть консультативными, информационно-справочными и консультативно-информационными. Они могут работать как на основе знаний, так и на основе данных. Во втором случае может использоваться машинное обучение или прецеденты.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии опубликовало 2 новых национальных стандарта, разработанных в Научно-практическом клиническом центре диагностики и телемедицинских технологий Деп.здрава Москвы ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ» : ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения», ГОСТ Р 71672-2024 «Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения», В этих документах были сформулированы базовые определения, относящиеся к области систем поддержки принятия врачебных решений и прогнозной аналитики, указаны цели, задачи и основные функции соответствующих решений, даны ключевые классификации и требования к продуктам. В состав экспертной группы, которая занималась разработкой данных стандартов, вошел директор по развитию Webiomed Александр Гусев. Документы помогут разработчикам, пользователям и экспертами использовать единую терминологию и классификационные категории, что на самом деле является очень важным с точки зрения стандартизации продуктов и, в конечном счете, формировании более зрелого рынка.

Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm от Газпромбанка 🔥Нажми на меня

ИИ - диагностика получила свой ГОСТ: ГОСТ Р 71671-2024 «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения» Документ определяет 2 направления ИИ-программ: - клиническая прогнозная аналитика — формирует прогнозы состояния здоровья пациента с целью поддержки принятия клинических решений; - управленческая прогнозная аналитика — формирует эпидемиологические прогнозы изменений показателей здравоохранения, демографические и ресурсные прогнозы для поддержки принятия управленческих решений. ГОСТ важен тем, что формализует использование ИИ и снижает барьеры для внедрения инноваций. Это, в свою очередь, может повысить эффективность медико-экономических процессов в условиях понятно чем ограниченных ресурсов и понятно почему растущего спроса на медицинские услуги.

Регулятор утвердил ГОСТ по СППВР с применением ИИ Росстандарт утвердил ГОСТ «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Основные положения». Цель госстандарта – обеспечить приверженность врачей клиническим рекомендациям и повысить качество медпомощи. В документе установлены основные термины и определения, требования к программе и ее классификацию, а также задачи, которые врач-специалист может поставить программе. Норматив вступит в силу с 1 января 2025 года.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии Росстандарт утвердило ГОСТ «Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Согласно документу, алгоритм системы поддержки принятия врачебных решений СППВР может быть моделью машинного обучения, математической моделью формулой , последовательностью инструкций по обработке входных данных или иной программной реализацией. Технологию необходимо представить в форме программного продукта, созданного на основе минимум одного алгоритма СППВР. Каждый алгоритм должен принимать набор данных и возвращать определенный ответ – результат анализа, его объяснение или интерпретацию. Программа подразделяется на три класса: консультативные – предоставляют врачу гипотезы-решения при выполнении различных задач на основе интеллектуального анализа и или вычислительных процедур; информационно-справочные – предоставляют клиническую информацию с учетом доступных по пациенту данных; консультативно-информационные – гибрид предыдущих двух моделей. Стандарт регулирует и передачу данных о пациентах для использования в модели. Информация о состоянии здоровья пациентов и об оказании им медпомощи может быть собрана из следующих источников: электронные медкарты, заявления и действия по выставлению счетов, реестры медизделий и заболеваний, данные от самих пациентов в том числе полученные в домашних условиях , другие источники, информирующие о состоянии здоровья, в том числе телефоны.