Искусственный интеллект в медицине: 20% терапевтов Великобритании и 17 миллионов диагнозов в Москве

‍ Как врачи используют ИИ в своей работе Недавнее исследование, опубликованное в журнале BMJ Health and Care Informatics, показало, что примерно 20% терапевтов в Великобритании используют инструменты искусственного интеллекта в повседневной работе. Среди 1006 опрошенных врачей общей практики: 29 % используют ИИ для составления документов после приема пациента 28 % обращаются к таким сервисам при ранней диагностике 25 % применяют их для рекомендаций по лечению ChatGPT стал самым популярным инструментом у врачей. Многие медики уверены, что ИИ упрощает работу, позволяя сосредоточиться на пациентах, а не на «бумажной работе». Какому врачу больше доверия? — к специалисту, который использует ИИ — предпочитаю «старую школу» Источник Еще по теме: Abridge — ИИ-помощник, который экономит время врача ИИ «услышит» туберкулез #news

Поджелудочная железа у людей с сахарным диабетом 1 типа не вырабатывает инсулин, который необходим, чтобы доставлять сахар к клеткам. Для поддержания необходимого уровня вещества в крови большинство пациентов делают инъекции. Но существует и другой способ восполнить недостаток инсулина — искусственная поджелудочная железа. Эта система позволяет контролировать уровень сахара в крови и поддерживать на необходимых значениях [1]. В основе технологии лежат три устройства: Датчик мониторинга глюкозы. Он вводится под кожу пациента и постоянно измеряет уровень сахара в крови. Мини-компьютер. Прибор похож на пейджер и крепится на одежду пациента. С его помощью можно отслеживать уровень сахара и настраивать дозу инсулина. Программу можно установить на смартфон, чтобы регулировать работу устройства было еще удобнее. Инсулиновая помпа. Она вводит заданную дозу вещества, когда получает соответствующий сигнал от датчика. Возможность дистанционно отслеживать уровень сахара и регулировать его без инъекций избавляет пациентов от необходимости вводить инсулин вручную. Это помогает им снизить риск опасных приступов гипогликемии и гипергликемии. Больше пользы — на сайте Источники в комментариях

#smarttrends Компании столкнулись со сложностями при внедрении ИИ Компании medtech используют ИИ для повышения производительности, начиная с простых задач. Как отмечает CEO Lab4U Валерий Саванович, такие инструменты, как «вторые пилоты» для отделов кадров, IT, финансов и юридических служб, уже помогают оптимизировать рутинные процессы. Но из-за сложных нормативных требований глубокая интеграция ИИ в медицинские продукты пока не достигнута. Это отмечают и разработчик ПО Okdesk и телемедицинская компания Zigmund.Online. Тем не менее, использование ИИ в психологических консультациях все-таки возможно. #medtech

Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️ Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение

Более 17 миллионов предварительных и заключительных диагнозов поставили терапевты и врачи общей практики Москвы с помощью технологий на основе искусственного интеллекта ИИ . Сервис для постановки заключительных диагнозов был обучен на беспрецедентно большом объеме данных — на записях о 30 миллионах визитов пациентов за два года. При его разработке также учитывалось экспертное мнение столичных врачей. Сегодня уже год сервис используется во всех взрослых московских поликлиниках, и мы продолжаем на регулярной основе отслеживать его достоверность и точность, в том числе с привлечением экспертов — наших врачей. Это стандартная практика мониторинга всех работающих в городе продуктов искусственного интеллекта. Так, по итогам года работы по ряду диагнозов потребовалось дообучение модели. Сейчас у врачей работает обновленный сервис с точностью постановки диагноза выше 80 процентов, по некоторым диагнозам он превышает уже 90 процентов, — рассказала заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Искусственный интеллект позволяет выявить самые распространенные заболевания, в частности: сахарный диабет артериальная гипертония астма язва ревматоидный артрит Кроме того, ИИ-технологии помогают с определением предварительных диагнозов. За последние 4 года при помощи ИИ было поставлено более 14,4 миллиона таких диагнозов.

Ученые Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова разработали инновационную систему, использующую искусственный интеллект для расчета оптимальных доз инсулина у пациентов с диабетом 1 типа. Данная методика повышает точность лечения и снижает риск гипо- и гипергликемий, адаптируя дозы инсулина к индивидуальным особенностям каждого пациента. Система основана на современных алгоритмах нейронных сетей, которые анализируют медицинские данные и учатся на их основе, обеспечивая всё более корректные рекомендации. Это открытие может существенно улучшить качество жизни многих людей с диабетом. Как вы считаете, насколько перспективными являются разработки ИИ в лечении диабета? Делитесь своим мнением в комментариях! Источник диабете.ру — подписывайтесь на канал