20 сентября, 16:36

Исследование показывает высокое потребление воды и энергии при использовании GPT-4

Unlim AI
Unlim AI
GPT-4 потребляет до 1,4 литра воды для генерации 100 слов Использование GPT-4 сопряжено с высокими затратами на воду, необходимые для охлаждения серверов. Исследование Калифорнийского университета показало, что для генерации 100 слов GPT-4 может потребоваться до 1,4 литра воды в зависимости от региона. Источник: 3dnews.ru Например, в Техасе на 100 слов требуется 235 мл, а в Вашингтоне - 1408 мл. Потребление воды растет быстро, когда пользователи работают с GPT-4 несколько раз в день. Помимо воды, GPT-4 требует значительного количества электроэнергии. Обучение модели Meta LLaMA-3 потребовало 22 млн литров воды. Источник: 3dnews.ru Компании, такие как OpenAI, Meta, Google и Microsoft, признают необходимость сокращения потребления ресурсов, но пока конкретных действий не предпринимают. Источник: Washington Post
Исследование: GPT-4 для создания 100 слов потребляет до трёх бутылок воды  Оказывается, ИИ требует довольно большого потребления воды для охлаждения серверов, которые генерируют данные, даже когда он просто генерирует текст.  1   DevHub Community
DevHub Community
DevHub Community
Исследование: GPT-4 для создания 100 слов потребляет до трёх бутылок воды Оказывается, ИИ требует довольно большого потребления воды для охлаждения серверов, которые генерируют данные, даже когда он просто генерирует текст. 1 DevHub Community
Оказывается, искусственный интеллект  в частности, ChatGPT  требует довольно большого количества воды для охлаждения серверов, которые генерируют данные. Согласно исследованию Калифорнийского университета в Риверсайде, для генерации 100 слов с помощью ChatGPT-4 требуется до 1,5 литров !  чистой воды. Затраты на обучение нейросетей гораздо выше. Например, для тренировки модели Meta LLaMA-3 было использовано около 22 млн литров воды. Экологи и экоактивисты негодуют. Тот же Microsoft уже работает над новыми методами охлаждения дата-центров, чтобы сократить использование воды.
ВАРИАНТ
ВАРИАНТ
Оказывается, искусственный интеллект в частности, ChatGPT требует довольно большого количества воды для охлаждения серверов, которые генерируют данные. Согласно исследованию Калифорнийского университета в Риверсайде, для генерации 100 слов с помощью ChatGPT-4 требуется до 1,5 литров ! чистой воды. Затраты на обучение нейросетей гораздо выше. Например, для тренировки модели Meta LLaMA-3 было использовано около 22 млн литров воды. Экологи и экоактивисты негодуют. Тот же Microsoft уже работает над новыми методами охлаждения дата-центров, чтобы сократить использование воды.
Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm от Газпромбанка
        
        🔥Нажми на меня
Tek.fm
Tek.fm
Забирай эксклюзивное предложение для пользователей Tek.fm от Газпромбанка 🔥Нажми на меня
На генерацию 100 слов с помощью GPT-4 тратится 1,5 л чистой воды — исследование PRC  Из-за увеличения активности дата-центров жители ближайших районов страдают от повышения стоимости электроэнергии и водоснабжения. Газета The Washington Post опубликовала исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Риверсайде, в котором специалисты указывают на слишком высокую стоимость использования генеративного искусственного интеллекта.  Читать далее
DNS_Club
DNS_Club
На генерацию 100 слов с помощью GPT-4 тратится 1,5 л чистой воды — исследование PRC Из-за увеличения активности дата-центров жители ближайших районов страдают от повышения стоимости электроэнергии и водоснабжения. Газета The Washington Post опубликовала исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Риверсайде, в котором специалисты указывают на слишком высокую стоимость использования генеративного искусственного интеллекта. Читать далее
Droider
Droider
Цена запроса к ИИ – бутылка воды! Использование чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, имеет скрытую экологическую цену. Об этом говорит исследование, проведенное Калифорнийским университетом в Риверсайде. Генерация сообщения на 100 слов с помощью GPT-4 требует 519 миллилитров воды - чуть больше одной бутылки. По словам исследователей, если каждый десятый работающий американец будет использовать такой сервис раз в неделю в течение года, это приведет к потреблению 435 235 476 литров воды. Энергопотребление не отстаёт. Один запрос потребляет 0,14 киловатт-часов электроэнергии, что равно работе 14 LED-лампочек в течение часа. При том же сценарии использования, годовое потребление электроэнергии составит 121 517 мегаватт-часов - столько же, сколько потребляют все домохозяйства Вашингтона за 20 дней. Причина такого высокого потребления ресурсов кроется в необходимости охлаждения серверов, выполняющих тысячи вычислений для каждого запроса. Дата-центры часто являются крупнейшими потребителями воды и электроэнергии в регионах, где они расположены. Эксперты отмечают, что рост ИИ создает беспрецедентные нагрузки на инфраструктуру, с которыми индустрия ранее не сталкивалась.
Пол-литра на каждые 100 слов - столько воды использует ChatGPT-4 для охлаждения своих серверов. Такую статистику обнародовали в новом исследовании об экологических издержках работы чат-ботов с искусственным интеллектом.   Washington Post вместе с учеными из Калифорнийского университета решили исследовать сколько воды и энергии использует ChatGPT от OpenAI. Чтобы получить средние значения, они опирались на языковую модель GPT-4, выпущенную в марте 2023 года, и выясняли, сколько воды для охлаждения работающих серверов и электроэнергии требуется при написании текста из 100 слов.   Оказалось, что на одно письмо из 100 слов нужно 519 миллилитров воды – чуть больше пол-литра, а электроэнергии - 0,14 киловатт-часа  кВтч  – это равно работе 14 светодиодных лампочек в течение 1 часа.   Почему это происходит? Каждый запрос в ChatGPT проходит через сервер, который выполняет тысячи вычислений, чтобы определить лучшие слова для использования в ответе. Во время поиска слов, сервера выделяют огромное количество тепла, а вода требуется для их охлаждения.   Если дата-центр расположен в жарком регионе, то как правило, используются кондиционеры для охлаждения, а это повышает расход электроэнергии. В Северной Вирджинии, где сосредоточено самое большое в мире количество центров обработки данных, люди устраивают протесты против строительства новых.   Еще одна проблема чат-ботов – обучение. И этот процесс небыстрый. Так, дата-центр Microsoft использовал 700 тысяч литров воды во время обучения GPT-3. А для производства 1 фунта  чуть больше полкило  говядины требуется около 6 тысяч 992 литров воды.  Крупные технологические компании обещали сделать свои центры обработки данных более экологичными, но пока эти климатические обещания так и остались не выполненными.   Более подробно о методологии исследования можно узнать здесь.   Ресайкл   Подписаться
Ресайкл🌏💚♻️
Ресайкл🌏💚♻️
Пол-литра на каждые 100 слов - столько воды использует ChatGPT-4 для охлаждения своих серверов. Такую статистику обнародовали в новом исследовании об экологических издержках работы чат-ботов с искусственным интеллектом. Washington Post вместе с учеными из Калифорнийского университета решили исследовать сколько воды и энергии использует ChatGPT от OpenAI. Чтобы получить средние значения, они опирались на языковую модель GPT-4, выпущенную в марте 2023 года, и выясняли, сколько воды для охлаждения работающих серверов и электроэнергии требуется при написании текста из 100 слов. Оказалось, что на одно письмо из 100 слов нужно 519 миллилитров воды – чуть больше пол-литра, а электроэнергии - 0,14 киловатт-часа кВтч – это равно работе 14 светодиодных лампочек в течение 1 часа. Почему это происходит? Каждый запрос в ChatGPT проходит через сервер, который выполняет тысячи вычислений, чтобы определить лучшие слова для использования в ответе. Во время поиска слов, сервера выделяют огромное количество тепла, а вода требуется для их охлаждения. Если дата-центр расположен в жарком регионе, то как правило, используются кондиционеры для охлаждения, а это повышает расход электроэнергии. В Северной Вирджинии, где сосредоточено самое большое в мире количество центров обработки данных, люди устраивают протесты против строительства новых. Еще одна проблема чат-ботов – обучение. И этот процесс небыстрый. Так, дата-центр Microsoft использовал 700 тысяч литров воды во время обучения GPT-3. А для производства 1 фунта чуть больше полкило говядины требуется около 6 тысяч 992 литров воды. Крупные технологические компании обещали сделать свои центры обработки данных более экологичными, но пока эти климатические обещания так и остались не выполненными. Более подробно о методологии исследования можно узнать здесь. Ресайкл Подписаться
Loading indicator gif