Яндекс анонсирует новые решения для разработки ИИ на конференции Yandex Scale

Yandex Cloud AI Studio — единая платформа для создания приложений на базе ИИ. Платформа объединяет все доступные ML-решения компании, включая генеративные нейросети: YandexGPT и YandexART. Единый интерфейс упрощает разработку и ускоряет запуск ИИ-приложений, а разработчики могут воспользоваться SDK-библиотекой с готовыми примерами кода, чтобы писать меньше кода для интеграции нейросетей. Пользователи смогут тестировать ML-решения в AI Playground в режиме диалога. Так, взаимодействовать с YandexGPT и YandexART можно как в мессенджере: вести несколько диалогов, в каждом из которых сохраняется история обращений. Подробности читайте в статье. #yacloud_news

Yandex Cloud запустил платформу для разработки ИИ-приложений — AI Studio Платформа объединяет генеративные нейросети YandexGPT и YandexART, технологии синтеза и распознавания речи, интерактивную среду для обучения нейросетей и другие ML-решения. В компании отмечают, что AI Studio упрощает разработку и интеграцию ИИ-продуктов, а также содержит примеры кода из открытой библиотеки ML SDK. Также на платформе доступен сервис для проверки ML-моделей в режиме диалога — AI Playground. Сейчас для тестирования доступны YandexGPT и YandexART, но в будущем там появятся модели для синтеза и распознавания речи Yandex SpeechKit, обещают в компании. AI Studio Источник: Помимо этого, «Яндекс» представил прототип своей платформы для разработки программных продуктов SourceCraft. Ее первым компонентом станет сервис для генерации кода Yandex Code Assistant. Доступ к платформе компания обещает предоставить разработчикам в 2025 году. Сейчас можно записаться в лист ожидания. В ближайшие два года Yandex Cloud выделит на развитие и создание новых сервисов 42 млрд руб. Это почти вдвое больше, чем за предыдущие два года. Рост вложений в компании объясняют расширением списка приоритетных направлений, таких как сервисы для работы с ИИ, управления информационной безопасностью и обеспечения полного цикла разработки.

Yandex Cloud открыла доступ к Yandex Cloud AI Studio – единой платформе для создания приложений на базе ИИ Платформа объединяет все доступные ML-решения компании, включая генеративные нейросети: YandexGPT и YandexART. Единый интерфейс позволяет упростить разработку и ускорить запуск многофункциональных ИИ-приложений. Чтобы писать меньше кода для интеграции нейросетей, разработчики могут воспользоваться SDK-библиотекой с готовыми примерами кода. Также пользователи смогут тестировать ML-решения в AI Playground: в нем можно вести одновременно несколько диалогов, в каждом из которых сохраняется история обращений. Читайте подробнее в статье.

Оформи карту Газпромбанка и мы отправим тебе 1000 руб на новый счет 💸 *Предложение ограничено

«Яндекс» представил ряд новых сервисов для разработки и управления безопасностью в облаке — AI Studio, BareMetal, Security Deck, Serverless Integrations, SourceCraft. Компания презентовала их 25 сентября на конференции Yandex Scale.

Yandex Cloud представила платформу для разработки ИИ-приложений AI Studio, которая объединяет модели YandexGPT и YandexART, технологию синтеза и распознавания речи, интерактивную среду для обучения нейросетей и другие инструменты. Компания также запустила прототип системы SourceCraft для разработки и сопровождения ИТ-проектов vc.ru/ai/1509353

Цифровая экономика Telegram Компания Yandex Cloud запустила AI Studio — единую платформу для создания приложений на базе искусственного интеллекта. Платформа объединяет генеративные нейросети YandexGPT и YandexART, технологии синтеза и распознавания речи, интерактивную среду для обучения нейросетей и другие решения. Также разработчики могут воспользоваться уже готовыми примерами кода из SDK-библиотеки. «Аквариус» планирует увеличить объем производства до 2,5 млн устройств в год. Таких показателей компания планирует достичь до конца 2025 года. Сейчас разработчик все номенклатуры изделий производит в количестве 2 млн изделий в год. В Пермском Политехе ПНИПУ разработали математическую модель, которая поможет оптимизировать работу волоконно-оптических рассеивателей, используемых в малотравматичных операциях и лечении сосудистых заболеваний и рака. Разработанная математическая модель позволит спрогнозировать наиболее оптимальные параметры рассеянного светового потока.