Лондонские врачи используют ИИ для создания цифровых клонов пациентов в лечении рака

Учёные придумали прорывной способ лечить рак с помощью ИИ — разбираемся в действительно крутой технологии, которая выходит за рамки надоевшего «РАК — ВСЁ». Самая сложная часть лечения — подобрать его. Обычно у врачей есть 2 и более вариантов терапии, но никто не сможет сказать наверняка: какой метод окажется эффективным, а какой организм не примет. Для решения этой проблемы лондонские врачи научились создавать цифровых клонов пациентов. Технология FarrSight-Twin учитывает все особенности организма больного, чтобы создать виртуального «подопытного кролика» — на нём и испытывают разные варианты лечения. Результаты впечатляют — лечение, которое FarrSight-Twin называл эффективным, в 75% случаев действительно помогало победить рак. Сама концепция не нова, но сейчас она стала максимально эффективной и доступной — благодаря развитию нейросетей.

Ученые предложили использовать цифровых двойников для лечения рака На них будут тестировать различные препараты и выбирать наиболее эффективные.

Заплати рублями за получение карты от Газпромбанк ❤️ Оформи бесплатную дебетовую карту от Газпромбанка через нас и мы переведем тебе вознаграждение

Цифровой двойник поможет определить эффективное лечение рака Технология FarrSight-Twin, представленная на 36-м симпозиуме EORTC-NCI-AACR по молекулярным мишеням и терапии рака в Барселоне, Испания, создана на основе алгоритмов для поиска черных дыр. Она позволяет моделировать клинические испытания и предсказать реакцию пациентов на терапию до ее применения. Каждый виртуальный клон создается из биоданных тысяч пациентов, что позволяет точно воспроизвести опухоль и предсказать, как пациент отреагирует на лечение. В тестированиях с участием пациентов с раком груди, поджелудочной железы и яичников технология показала 75% эффективность лечения против 53,5% в обычных методах. “В настоящее время мы разрабатываем эту технологию, чтобы она могла предсказывать реакцию на лечение для отдельных пациентов в клинике и помогать врачам понимать, какая химиотерапия будет или не будет полезна, и эта работа продолжается”, — рассказали авторы проекта. БиоТехнологии